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下面附上一則新聞讓大家了解時事
羅傑斯杯／背靠背出賽 莎娃速戰速決
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溫網一輪遊的莎拉波娃（Maria Sharapova），羅傑斯杯再出發，連2天出賽對前俄羅斯球后一點影響也沒有，莎娃7日延續因雨延後的首輪比賽，一口氣連下6局，6：1、6：2輕鬆掃落會外賽闖進的保加利亞卡拉坦切娃（Sesil Karatantcheva）；8日對上同胞好手卡薩金娜（Daria Kasatkina）同樣氣勢凌人，僅花76分鐘就以6：0、6：2結束比賽，拿下16強門票。
31歲的莎拉波娃是5屆大滿冠得主，目前世界排名第22位，在羅傑斯杯最佳成績是2009年亞軍，這場面對21歲的俄羅斯新星卡薩金娜，莎娃用經驗取勝。莎娃賽後表示：「我連2天都用同樣的心態出戰，帶著對對手的敬意上場，卡薩金娜現在世界排名第12位，可不能小看她。」
莎拉波娃說：「我這場打得比較積極，不過也得保持穩定，如果能夠減少失誤的話，我就能拿下更多分數。」莎娃下一場的對手是世界排名第6的法國好手賈西亞（Caroline Garcia），莎娃對她生涯交手成績是4勝1負。賈西亞的發球強勁、底線抽球也很出色，莎娃表示：「兩人都深知對方，這場對戰沒有什麼祕訣，全力進攻就對了。」
而「加拿大精靈」布夏德（Eugenie Bouchard）主場出賽並未加持，首輪2：6、4：6敗給法網闖進8強、世界排名15名比利時梅騰絲（Elise Mertens），連兩屆羅傑斯杯單打首輪出局。
拚邊緣運算領頭羊 Google攜手2台廠
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工商時報【吳筱雯╱台北報導】
Google想當邊緣運算領頭羊，智邦、凌華來幫忙！Google宣布推出終端硬體運行機器學習的專用晶片Edge TPU，以及將AI從雲端下放至物聯網硬體的軟體Cloud IoT Edge，經過訓練後可以在邊緣裝置硬體內在地處理影像、影片、手勢、聲音和動作，智邦成為閘道器合作夥伴，凌華則是邊緣運算合作夥伴。
由大數據、雲端運算掀起機器學習與AI熱潮，Google先前已表示，下一階段就是將AI由雲端運算的中央處理，下放至各種終端裝置的分散處理，以加速處理速度、減少延遲，解決終端裝置雖然可以好好搜集數據，可是處理能力、電池大小都受到限制，作業系統也都莫衷一是造成的問題。
日前Google Cloud NEXT雲端平台使用者大會中，Google宣布推出針對終端產品推出全新晶片Edge TPU，以及將機器學習與AI下放至邊緣裝置的軟體Cloud IoT Edge。
Google表示，Edge TPU是Google專門為了邊緣運算而開發的晶片，運行Google機器學習簡易版開源平台TensorFlow Lite ML模型，讓各類IoT產品不再只是數據搜集器，而是可以能夠即時、在地協助做決策的終端。
而在Cloud IoT Edge方面，Google表示則能將Google Cloud資料處理和機器學習擴展到匣道器、相機等終端，Cloud IoT Edge在Android Things或以Linux作業系統的物聯網硬體上運作，可藉此在地儲存、轉換、處理數據並產生AI，並能使用預先在雲端訓練的模型執行在地機器學習推演，能減少延遲，對於需要即時處理的影片和聲音應用程式，或無法連接到網路時很有幫助，Cloud IoT Edge也可以在邊緣裝置內處理和分析影像、影片、手勢、聲音和動作，不需將資訊發送到雲端處理再等待回應。
而為了加速邊緣運算與AIoT，Google在Cloud NEXT大會中宣布與物聯網生態系統合作夥伴共同開發智慧物聯網裝置，與恩智浦、ARM等半導體業者以Edge TPU晶片，合作打造預先認證系統化模組（SoM），終端裝置業者則將負責打造包含SoM的工業物聯網用閘道器，由國內網通大廠智邦成為閘道器合作夥伴之一，邊緣運算合作廠商之一則包括凌華科技。
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